К. О. Н. И.

Дискуссионная панель — вопросы:

1. Какова взаимосвязь и индивидуальная роль различных исследовательских парадигм (семиотика, когнитивные архитектуры, нейросети, статистические методы МО, эволюционные вычисления, физический интеллект, и т.д.) в подходах к компьютерной репликации человеческого сознания, образа мышления и интеллекта?
2. Зачастую люди, работающие в разных областях (возьмем, например, ИИ и науки о мозге), «говорят на разных языках», причем каждый подход претендует на всеобъемлемость и игнорирует остальные либо старается их подменить упрощением хорошо забытого старого в новой обертке. Что же при этом нам делать с терминологией (виды памяти, восприятие, воображение и т.д.)?
3. Есть впечатление, что с развитием машинного интеллекта научный метод отходит на второй план. Да он, казалось бы, уже и не нужен, если глубокое обучение может все. Или нет?

Панелисты:

• Дмитрий Викторович Ушаков (ведущий), директор Института психологии РАН, академик РАН, доктор психологических наук, профессор, заведующий лабораторией психологии и психофизиологии творчества
• Алексей Владимирович Самсонович, профессор НИЯУ МИФИ, руководитель лаборатории BICA Lab
• Владимир Сергеевич Смолин, научный сотрудник сектора робототехники 5 отдела ФИЦ ИПМ им. М.В. Келдыша РАН

Каждый панелист имеет 2 минуты для ответа на каждый вопрос, затем панелисты отвечают на вопросы друг друга и из аудитории. Возможно смещение начала доклада в случае интересной дискуссии.

Доклад

Петр Кудеров и Александр И. Панов. Биологически-правдоподобные модели временной памяти и механизма внимания.

Аннотация: Петр Кудеров: Наша команда занимается биологически-правдоподобными моделями и методами обучения. Сейчас мы работаем над задачей построения иерархической вероятностной модели памяти. Я расскажу про наши текущие исследовательские подзадачи: создание байесовской модели нейронных сетей коры головного мозга, способных запоминать последовательности наблюдений, и выделение пространственно-временных абстракций с учетом внимания для построения иерархии. Со слов Александра Панова: Будет представлен небольшой обзор по биологически правдоподобным моделям внимания. Докладчики расскажут про свою работу по этой теме, в которой они развивают идеи HTN (см. публикации докладчиков в трудах BICA 2022 и в BrainInformatics). Подход со стороны работ Делипа (http://www.sciencemag.org/lookup/doi/10.1126/science.aag2612) и Хинтона (https://www.cs.toronto.edu/~hinton/FFA13.pdf). Авторы очень хотели бы услышать альтернативный взгляд на их идеи.

Информация о докладчиках:

• Петр Кудеров — аспирант МФТИ, м.н.с. Института искусственного интеллекта AIRI.
• Александр Игоревич Панов — в.н.с. ФИЦ ИУ РАН, в.н.с. Института искусственного интеллекта AIRI, руководитель Центра когнитивного моделирования МФТИ, руководитель лаборатории CDS. Кандидат физико-математических наук по направлению «05.13.17 – Теоретические основы информатики». https://mipt.ru/persons/cognitive-dynamic-systems/panov/?ysclid=lcwe5b6xra131264254