К. О. Н. И.

Дискуссионная панель — вопросы:

1. Вопрос о смене парадигмы создания ПО. Может ли машинное обучение, понимаемое в определенном смысле, стать новой доминирующей парадигмой взамен традиционной: исследование, разработка, программирование? Если нет, то почему? Если да, то каковы пределы ее распространения и возможностей? И что нужно для преодоления барьеров, если таковые имеются?
2. Вопрос о биологическом инспирировании. Не так давно популярной была идея обратного инжиниринга человеческого мозга. Проблема в том, что мозг изначально не возник как продукт инжиниринга. Осознание того, что это дает мозгу преимущества перед компьютером, ведет к противоположному вопросу: а не следует ли перенести данный принцип и на искусственный интеллект? То есть, воспроизвести рукотворные результаты в нерукотворных искусственных воплощениях, с тем чтобы позволить им развиваться дальше самостоятельно? Если нет, то почему? Если да, то каковы могли бы быть примеры подобных сценариев?
3. Вопрос о виртуальной эволюции. В будущем (возможно, ближайшем) искусственный интеллект должен стать полноценным партнером, другом и помощником человека. Для этого ему нужны надлежащие средства интерфейса, но не только. Нужны интеллектуальные агенты нового поколения, способные понимать контекст происходящего и внутренний мир человека (включая эмоции), обладающие здравым смыслом, общими знаниями и системой ценностей, теорией мысли и эпизодической памятью, владеющие естественным языком, способные к абстрактному и мета-мышлению, воображению, целеполаганию, креативности. Такой агент будет иметь собственную личность, собственные переживания и внутренний мир, биографию своего развития и т.д. Все это могло бы возникнуть в результате эволюции в виртуальной среде, протекающей в миллиарды раз быстрее эволюции в физическом мире. Или нет?

Панелисты:

• Данила Корнев, директор по продукту DeepPavlov.ai (ранее — сотрудник Google, Microsoft, Yandex, etc.)
• Антон Колонин, к.т.н., ведущий научный сотрудник Новосибирского государственного университета, основатель проекта Aigents, архитектор SingularityNET
• Владимир Сергеевич Смолин, научный сотрудник сектора робототехники 5 отдела ФИЦ ИПМ им. М.В. Келдыша РАН

Панелисты имеют 2 минуты для ответа на каждый вопрос, затем отвечают на вопросы из аудитории.

Доклад: Бурцев М.С. Проблемы глубокого обучения.

Аннотация: В докладе будут рассмотрены основные современные тенденции в области искусственного интеллекта, а также последние достижения, полученные при помощи нейросетевых архитектур. Будет сделана попытка определить ключевые проблемы, стоящие сегодня на пути к более совершенным интеллектуальным системам, и наметить возможные пути их решения.

Информация о докладчике: Бурцев Михаил Сергеевич, кандидат физико-математических наук, директор по фундаментальным исследованиям Научно-исследовательского института искусственного интеллекта (AIRI), основатель и руководитель диалогового ИИ-фреймворка с открытым кодом DeepPavlov.ai, заведующий Лабораторией нейронных сетей и глубокого обучения Московского физико-технического института. Михаил Бурцев также является основателем и соорганизатором серии академических конкурсов Conversational AI Challenges, включая NIPS 2017, NeurIPS 2018, EMNLP 2020, NeurIPS 2021, и летних школ. Его исследовательские интересы лежат в области обработки естественного языка, обучения с подкреплением, искусственного интеллекта и сложных систем. Публикации: более 20 научных статей, в том числе в журналах Nature и Artificial Life. Бурцев М.С. — эксперт мирового уровня и один из основных лидеров России в области глубокого обучения и искусственного интеллекта. Контакты: https://docs.google.com/document/d/1UOhopNCHzo6O1vOkCBpL-iSv7262WUzjqi5kHiYYBl4/edit#heading=h.lpoaekoq6641