К. О. Н. И.

Первое заседание: четверг, 10 марта 2022 г.

Докладчик:
Борисов Вадим Владимирович, д.т.н., профессор;
профессор НИУ «МЭИ»; руководитель НИЛ интеллектуальных технологий и высокопроизводительных вычислений филиала НИУ «МЭИ» в г. Смоленске;
президент РАИИ.

Тема доклада:
«Нечеткие и нечетко-нейросетевые когнитивные модели для анализа систем и проблемных ситуаций».

Аннотация:
Выполнена систематизация, представлены подходы к созданию и использованию нечетких и нечетко-нейросетевых когнитивных моделей для интеллектуального анализа сложных систем и проблемных ситуаций:
• во-первых, с целью их предварительного анализа для последующего углубленного исследования;
• во-вторых, для расширения возможностей базовых моделей;
• в-третьих, для композиционного гибридного моделирования систем и проблемных ситуаций.
Приведены предложенные типы нечетких и нечетко-нейросетевых когнитивных моделей, реализующие указанные подходы:
• обобщенные продукционные нечеткие когнитивные модели;
• нечеткие реляционные когнитивные модели;
• «совместимые» нечеткие когнитивные модели;
• нечеткие когнитивно-игровые модели;
• нечеткие коалиционные когнитивные модели;
• нечетко-нейросетевые когнитивные темпоральные модели.
• нечеткие реляционные когнитивные темпоральные модели.
Приведены конструктивные примеры использования предложенных моделей для решения практических задач анализа систем и проблемных ситуаций.


Также доступно на Rutube

Слайды